基于数字图像处理的人民币纸币面向识别

论文编号:DZXX340  论文字数:6665,页数:21  附任务书，开题报告，中期检查，PPT，

摘  要
 随着科学技术日新月异的发展，数图像处理技术与我们的生活关系越来越密切。它已经成为一门与国计民生密切相关的应用科学，并在推动社会进步和改善人们生活质量方面起着十分重要的作用。
 伴随着科技的发展，很多行业都出现了基于人民币纸币识别技术的智能化无人收费系统，他的出现为社会节省了大量的人力、物力。人民币纸币的图像识别技术有很多应用领域，例如：自动售货机售票，银行的自动存取款机，手机营业厅的自动交费机等。纸币的面向识别是纸币币值识别的前提和基础，快速而准确地识别纸币面向可以大大减少整个系统的识别时间。基于数字图像处理和图像分块的纸币面向识别能够解决快速识别面向的问题。
 
 关键词：数字图像处理 ；图像分块；面向识别 
 
                      
ABSTRACT

 With the rapid development of science and technology, Digital Image Processing technology and our lives are getting closer. It has become closely associated with the application of science and people's livelihood, and plays an important role in the promoting social progress and improving people's quality of life.
 With the development of technology, many industries have emerged based on intelligent identification of RMB notes unmanned toll collection system., saving a lot of manpower and material resources for the community. The image recognition technology of RMB notes has many applications,such as Ticket vending machines, bank Automatic Teller Machine, Automatic Contributions Office phone business machine.The Identification for the aspect of notes is the prerequisite and basis for identification of RMB notes, the identification of the ascept which based on image block can quickly identify the ascept of notes.
 Keywords: digital image processing; image block ;  ascept Identification

目 录
摘  要 I
ABSTRACT II
目 录 1
第1章  绪  论 1
 1.1  课题背景 1
 1.2  国内外在该方向的研究现状及分析 1
 1.3  本课题研究的内容 2
 1.4  本课题研究的目的和意义 2
第2章  系统总体分析和设计 3
 2.1  数字处理系统的主要内容和一般结构 3
 2.2  系统原理介绍 4
 2.2  识别系统的构建和流程图 7
第3章  详细设计 8
 3.1.1  原始图像的获取 8
 3.1.2  图像滤波 8
 3.1.3  图像灰度化 9
 3.1.4  图像的分块 9
 3.1.5  计算平均灰度值 10
 3.1.6  进行判别 11
 3.1.7  实验结果 11
第4章  系统软件设计 13
结  论 14
参考文献 15
附录 16

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