车辆牌照识别（LPR）系统

论文编号:DZXX373 论文字数:12685,页数:36

摘要

 车辆牌照识别（LPR）系统是一个专用的计算机视觉系统，它能够自动地摄取车辆图像和识别车牌号码，可应用在公路自动收费、停车场管理、失窃车辆侦察、门卫系统、智能交通系统等不同场合。LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理自动化的进程。
 车牌识别一般可以分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四个主
要组成部分。针对目前车牌识别技术存在的一些问题，本文着重研究了车牌识别
的各项关键技术，在分析了近年来一些典型的车牌识别算法的基础上，最终确定
一系列有效的算法对车牌进行识别。
 用采集到的一些汽车图片作为实验样本数据，用纯软件的方法实现了车牌字符的自动识别，达到了较高的识别率。

关键词：车牌识别，图像预处理，车牌定位，字符分割，字符识别

ABSTRACT

 As a special computer vision system, the License Plate Recognition System (LPR) can capture a vehicle automatically and identify the plate numbers in the image. It can be used in the road tolling system, access control system, stolen vehicle identification system and intelligent transportation system and so on, contributing a lot to the automation of the transportation management.
    LPR consists of four modules in general, those are: image preprocessing: license plate locating, character segmentation and character recognition. Focus on difficulties of LPR, the paper studies the key technologies of it, and finally settles down a series of effective algorithms used in LPR based on experimental results.
 Testing some representative vehicle license plates, I can achieve the good accuracy.

Keywords: License Plate Recognition，Image Preprocessing，License Plate Location，Character Segmentation，Character Recognition

目录

摘要 I
ABSTRACT II
目录 III
第1章 引言 1
1.1  课题的研究背景 1
1.2  国内外研究现状 2
1.3  车牌识别研究的主要特点和难点 2
1.4  论文的主要工作 3
第2章 系统开发工具简介 5
2.1  Visucal6.0++的简介 5
2.2  Visucal6.0++的优点 5
2.3  Visucal6.0++的不足 6
第3章 系统的结构和相关要求 7
3.1  系统的结构 7
3.2  相关要求 7
3.2.1  硬件环境 7
3.2.2  软件环境 7
第4章 车辆图像的预处理 8
4.1  车牌图像的灰度化 8
4.2  车牌图像的边缘检测 8
4.3  车牌图像的二值化 10
第5章 车牌定位 14
5.1  生成边缘点图 14
5.2  车牌区域的定位算法 14
第6章 车牌字符的预处理 17
6.1  识别的技术路线 17
6.2  倾斜度的校正 17
6.3  字符分割 18
6.4  字符归一化处理 20
6.5  字符的细化 21
第7章 车牌字符的识别 22
7.1  字符的特征提取 22
7.2  特征模板的匹配 23
7.3  字符识别的结果 23
第8章 结束语 25
致  谢 27
参考文献 28
附录 源代码 29

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