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电力负荷预测研究
本文ID:LW138437
论文字数:11743
电力负荷预测研究
论文字数:11743
,附开题报告
摘要
中长期电力负荷预测是电网规划的基础工作.电力系统规划决策、经济的良好运行都需要准确的电力负荷预测.准确的预测能够为电力工程建设提供有力的数据支持,对电力系统安全经济运行和国民经济发展具有重要意义。
本文首先简要地介绍了电力系统中长期负荷预测的研究背景和意义、基本原理,对中长期负荷预测研究的现状进行了综述,分析并比较了常用的中长期负荷预测的方法;其次介绍了负荷预测的分类、特点、影响其发展的因素,以及预测误差产生的原因;然后从一元线性回归和GM(1,1)两种方法着手,建立两种数学模型,对模型进行实例分析,对比两者的误差,发现线性回归不如GM(1,1)准确。 所以GM(1,1)模型更适合河南省当前时段电力负荷的预测,是一种精度高,误差小的好方法。
关键词:中长期负荷预测,线性回归,灰色理论,GM(1,1)模型
目录
摘要
1
第一章绪论
3
1.1中长期负荷预测研究背景和意义
3
1.2国内外研究现状
4
第二章 负荷预测的方法
4
2.1负荷预测的分类
4
2.2负荷预测的特点
4
2.3影响中长期负荷发展的因素
5
第三章 回归分析基本理论及预测模型
6
3.1回归分析的基本思想
6
3.2回归分析的基本原理与方法
6
3.2.1基本原理
6
3.2.2基本方法
6
3.3回归分析步骤
7
3.4实例分析
7
第四章 灰色系统的基本理论及预测模型
11
4.1基本原则
12
4.2基本方法
13
4.3灰色系统建模的机理
13
4.4数列灰预测模型
14
4.4.1灰色预测模型的建模
14
4.4.2灰色预测模型的检验
17
4.5 实例分析
19
第五章 总结和展望
23
参考文献
25
致 谢
25
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(充值:118元)
电力负荷预测研究
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