基于BP神经网络的图像压缩算法的设计

摘　　要

    近年来，随着各种数字图像通信技术的发展，数字图像海量数据的存储和传输，成为多媒体技术最基本的问题。传统的图像压缩方法很多，但大多存在压缩比低、误差大的缺点。随着神经网络理论的深入研究，神经网络技术的并行计算能力、非线性映射和自适应能力等优点得到了国内外学者的充分重视，各种神经网络模型在图像处理领域中得到了广泛的应用。

    本文主要研究基于BP神经网络的图像压缩算法，论文的主要内容如下：

    首先，系统介绍图像压缩的特点及其发展过程。全面系统地概述几种典型压缩算法的优点，并同时指出其存在的若干问题，为本论文指明了主要的研究方向。

    然后，分析了标准 BP 算法的工作原理，结合图像压缩进行计算机仿真，阐明了BP网络在图像压缩领域中的优点和不足之处。

关键词：BP神经网络；图像压缩；MATLAB2012； 

ABSTRACT

....

 目　　录

第一章　　绪论 1

1.1　人工神经网络的国内外发展现状 1

1.2　图像压缩方法的现状 2

1.3　本文的主要内容 4

第二章　　BP神经网络 6

2.1　BP网络模型处理信息的基本原理 6

2.2　训练样本构造 7

2.3　BP神经网络模型创建 7

2.4　BP网络模型的缺陷分析及优化策略 9

2.5　图像压缩基本方法 11

2.6　基本BP算法公式推导 13

第三章　　基于BP神经网络的图像压缩算法设计 15

3.1　压缩图片 15

3.2　解压缩图片 16

3.3　实验仿真结果 18

第四章　　总结与展望 22

4.1　总结 22

4.2　展望 22

参考文献 24

外文资料

中文译文

致　　谢