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基于BP神经网络的图像压缩算法的设计
本文ID:LW159037
论文字数:12758
基于BP神经网络的图像压缩算法的设计
论文编号:ZD1795 论文字数:12758
,
附任务书,开题报告,外文翻译
摘 要
近年来,随着各种数字图像通信技术的发展,数字图像海量数据的存储和传输,成为多媒体技术最基本的问题。传统的图像压缩方法很多,但大多存在压缩比低、误差大的缺点。随着神经网络理论的深入研究,神经网络技术的并行计算能力、非线性映射和自适应能力等优点得到了国内外学者的充分重视,各种神经网络模型在图像处理领域中得到了广泛的应用。
本文主要研究基于BP神经网络的图像压缩算法,论文的主要内容如下:
首先,系统介绍图像压缩的特点及其发展过程。全面系统地概述几种典型压缩算法的优点,并同时指出其存在的若干问题,为本论文指明了主要的研究方向。
然后,分析了标准 BP 算法的工作原理,结合图像压缩进行计算机仿真,阐明了BP网络在图像压缩领域中的优点和不足之处。
关键词:BP神经网络;图像压缩;MATLAB2012;
ABSTRACT
....
目 录
第一章 绪论
1
1.1 人工神经网络的国内外发展现状
1
1.2 图像压缩方法的现状
2
1.3 本文的主要内容
4
第二章 BP神经网络
6
2.1 BP网络模型处理信息的基本原理
6
2.2 训练样本构造
7
2.3 BP神经网络模型创建
7
2.4 BP网络模型的缺陷分析及优化策略
9
2.5 图像压缩基本方法
11
2.6 基本BP算法公式推导
13
第三章 基于BP神经网络的图像压缩算法设计
15
3.1 压缩图片
15
3.2 解压缩图片
16
3.3 实验仿真结果
18
第四章 总结与展望
22
4.1 总结
22
4.2 展望
22
参考文献
24
外文资料
中文译文
致 谢
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