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基于GUI的神经网络算法设计
本文ID:LW159041
论文字数:10610
基于GUI的神经网络算法设计
论文编号:ZD1799 论文字数:10610
,
附任务书,开题报告,外文翻译
摘 要
MATLAB的GUIDE 是专门用于图形用户界面(GUI)程序设计的快速开发环境。本文从介绍GUIDE入手, 结合具体的软件图形界面实例,给出了利用GUIDE 制作图形用户界面的基本方法。利用GUIDE 设计的界面不仅可以对输入的数据进行曲线拟合, 建立数学模型,而且还可以通过此模型作进一步的预测和分析 , 界面友好, 具有开放性,方便用户不断地完善和扩充其功能。在Matlab GUI编程的基础上,结合Matlab中丰富的神经网络工具箱函数,使用NCTOOL、NFTOOL完成自组织神经网络的设计。
近年来,基于GUI的神经网络算法设计在维持国民经济迅速发展的多个领域中占据着非常重要的地位。目前,许多国际知名公司早已意识到GUI在产品方面产生的强大增值功能,GUI的广泛应用是当今计算机发展的重大成就之一,它极大地方便非专业用户的使用。因此,对于研究基于GUI神经网络算法设计有重要的意义。
关键词:MATLAB 语言;GUI;NCTOOL;NFTOOL
ABSTRACT
...
Key words: MATLAB language; GUI; NCTOOL; NFTOOL
选题是否合适: 是□ 否□
课题能否实现: 能□ 不能□
指导教师(签字)
年 月 日
选题是否合适: 是□ 否□
课题能否实现: 能□ 不能□
审题小组组长(签字)
年 月 日
目 录
第一章 绪论
1
1.1 系统概述
1
1.2 本论文所做的工作
4
1.3 本章小结
4
第二章 基于nctool的神经网络分类
5
2.1 nctool工具箱概述
5
2.2 神经网络聚类工具案例
5
第三章 基于nftool的神经网络拟合
13
3.1 nftool工具箱概述
13
3.2 神经网络拟合工具案例分析
14
第四章 基于nprtool的神经网络模式识别
22
4.1 nprtool工具箱概述
22
4.2 神经网络模式识别工具案例
25
4.3 训练SOM网络与仿真测试
27
第五章 总结与展望
31
5.1 全文总结
31
5.2 研究展望
31
参考文献
32
附录
34
外文资料
中文译文
致谢
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(充值:128元)
基于GUI的神经网络算法设计
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