电力市场环境下的电力负荷预测研究

摘要

随着我国市场化水平的不断提高，我国电力工业市场化也在不断推进，对用电的需求也在不断提高。当前，电力市场运营环境日趋复杂，在进行地区配网规划时，必须要充分考虑电力市场相对活跃的经济因素，并以此为前提开展电力市场环境下的地区配网规划研究。

作为现代电力系统地区配网规划研究的重要课题之一。电力系统负荷研究是研究电力系统规划问题、电力系统经济运行及其调度自动化的重要依据。

本文一开始先介绍了国内外目前关于电力负荷预测的具体研究情况，预测方法和预测原理；其次，阐述了当前主要的电力负荷预测方法，并详细介绍基于人工网络神经模型的区域间短期负荷预测方法；最后，本文以迁安市为实例，对迁安市短期电力负荷预测展开分析。

关键词　电力市场；分析与预测；短期负荷预测；神经网络

目录

摘要I

引言1

第1章 绪论2

1.1 研究的背景和意义2

1.2 电力市场的研究现状2

1.3 国内外负荷研究的现状与发展3

第2章 电力负荷预测的概述4

2.1 电力负荷构成及其特点4

2.1.1 电力负荷的构成4

2.1.2 电力负荷的特点4

2.1.3 影响负荷水平的因素4

2.2 输入数据的预处理5

2.3 负荷预测的误差指标5

第3章 负荷预测原理及其研究7

3.1 负荷预测的一般原理7

3.1.1 负荷预测的基本原则和基本要求7

3.1.1.1 负荷预测的基本原则7

3.1.1.2 电力负荷预测的要求7

3.1.2 负荷预测步骤8

3.2 负荷预测的内容及其分类8

3.2.1 经典负荷预测的内容及其分类8

3.3 影响电力负荷预测的主要因素8

3.4 电力市场环境下负荷预测的新特点9

第4章 电力负荷预测方法分析与比较11

4.1 电力负荷预测方法11

4.2 预测方法的比较11

第5章 短期负荷预测13

5.1 概述13

5.2 基于RBF神经网络的短期负荷预测模型13

5.3 实例分析14

5.3.1 迁安市电力负荷特性分析14

5.3.2 迁安市概况14

5.3.3 迁安电网现状14

5.3.4 迁安历史负荷特性分析14

5.3.5 缺失数据处理15

5.3.6 基础数据的选择16

5.3.7迁安短期负荷预测单一预测-RBF神经网络预测16

第6章 总结与展望18

参考文献19

致谢21