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电力负荷数据分析与预测研究 (2)

本文ID:LW205782 (字数:10078)
电力负荷数据分析与预测研究 (2)
XCLW15030  电力负荷数据分析与预测研究 (2)  (字数:10078)
摘要
电力系统负荷预测为这一地区电力规划奠定了一定的基础,同时也为这一地区电力工业布局、能源资源平衡、电力余缺调剂,以及电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。因此,电力负荷预测是一项十分重要的工作,它对于保证电力工业的健康发展,乃至对于整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。本文介绍的电力短期负荷预测的特点,即都是受多个影响因素共同影响,且各个因素之间有着比较复杂的关系,具有高度不确定的非线性系统,利用传统的预测方法有着诸多限制,而采用神经网络方法则能较好地克服这些限制,实现精确的非线性预测。


关键词:电力负荷;测试;预测模型

目    录
摘要1
1、电力负荷预测综述3
1.1电力负荷预测的含义3
1.2电力负荷预测的意义3
2、电力负荷分析4
3、电力负荷预测的内容及程序5
3.1电力负荷预测的内容5
3.2电力负荷预测的程序5
3.2.1准备阶段5
3.2.2实施预测阶段6
3.2.3评价预测阶段6
3.2.4预测报告阶段7
4、电力负荷预测模型及基本算法8
4.1电力负荷预测模型8
4.2电力负荷预测基本算法10
5、电力系统短期负荷预测建模及MATLAB实现12
5.1问题描述12
5.2输入/输出向量设计12
5.3结论分析13
总结16
参考文献17
致谢18
附 录19

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