字数:18276,页数44 论文编号:TX089
摘 要 本文讨论两种算法，第一种是基本LSB（Least significant bit）——最低有效位算法。如果用8比特的二进制来表示灰度图像的每一个像素值，所有像素的最低位构成的位平面显现随机性，而且改变最低位不会对视觉效果产生明显影响。因此考虑用水印信息直接代替数字图像的最低位。第二算法是基于小波变换数字图像水印盲算法。先将载体图像进行小波变换；为了保证水印图像的不可见性，选择将水印嵌入到高频分量。在嵌入水印图像时，本算法用到了扩频技术的思想，嵌入的并不是水印序列本身，而是根据密钥KEY生成的随机序列。通过计算相关度实现不使用原载体图像就能提取水印的盲算法。实现对两种算法优缺点和应用的场合的比较。而且通过仿真实验结果对比，讨论两种算法的对几种攻击的抵抗能力。 关键词： 数字图像水印 LSB 小波变换 扩频技术
目 录 1 前言 1 1.1 本课题研究的背景及意义 1 1.2 数字图像水印的发展历史及其发展趋势 1 1.2.1 数字图像水印的研究历史 1 1.2.2 发展趋势 3 1.3 论文组织及整体安排 3 2 数字图像的水印技术研究 4 2.1 数字图像水印技术及其通用模型 4 2.2 数字图像水印的基本特征 6 2.3 数字图像水印的性能分析 8 2.4 数字图像水印的应用 9 2.5 小结 9 3 LSB水印算法与基于小波变换的扩频水印算法 9 3.1 LSB水印算法 9 3.2 小波的定义 11 3.2.1 小波函数 11 3.2.2 连续小波变换 11 3.3 离散小波变换 12 3.3.1 离散小波函数 12 3.3.2 离散小波变换 12 3.4 扩频技术的基本原理及在水印中的应用 13 3.5 水印嵌入 14 3.6 水印检测 15 3.7 小结 16 4 算法比较分析 16 4.1 算法回顾 16 4.2 算法比较 16 4.3 应用比较 17 5 实验结果分析 18 5.1 水印嵌入与提取比较 18 5.2 算法性能比较 20 6 总结 26 参考文献 27 英文摘要 28 附录 29 致谢 38
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