电力负荷特性分析及预测研究

摘要

自21世纪以来，我国经济进入快速发展期。工农业的快速发展和城市居民生活的提高对现有的电网产生了很大的用电压力。电力系统的负荷分析和预测变得越来越重要。正确的对电力系统的负荷作出分析和预测有助于电力部门作出更好的电力分配方案，在未来做好基础设施的建设与维护。为了正确描述电力系统负荷随时间变化的特性,常常通过一些特定的负荷特性曲线及指标参数来衡量。根据城镇电力负荷实测数据,采用曲线法和时间序列法,分析年、月、典型日和典型行业负荷特性,并得出一些结论。总结影响负荷特性指标的主要因素。根据特定的负荷曲线作出相应的电力系统预测。并利用实例进行了验证，结果表明所提出的测算方法是可行的。

关键词　电力系统；负荷指标；时间序列法；负荷预测。

目录

摘要I

目录I

第1章 绪论3

1.1本课题研究的背景和意义3

1.2 研究现状4

1.3负荷特性研究综述4

1.4负荷预测研究综述4

1.5本文研究工作4

第2章 电力负荷特性研究5

2.1 电力负荷特性的含义5

2.1.1 简介5

2.1.2 特性分类5

2.2 负荷特性指标分析5

2.2.1 负荷率5

2.2.1.1 日负荷率和日最小负荷率5

2.2.1.2 月负荷率6

2.2.1.3 年平均日负荷率和年负荷率6

2.2.2 峰谷差6

2.2.3 年持续负荷曲线6

2.3实例分析6

2.3.1月负荷特性分析6

2.3.1.1月最大负荷曲线7

2.3.1.2、月负荷率7

第3章 影响负荷特性变化因素分析9

   3.1影响负荷特性变化因素分析9

3.1.1经济发展水平及经济结构调整的影响9

3.1.2电价的影响9

3.1.3  气象对负荷特性的影响9

3.2不同行业的负荷特性9

        3.2.1工业负荷特点分析9

3.2.2 农业负荷特点分析10

        3.2.3商业负荷特点分析10

3.3本章小结10

第4章 电力负荷预测研究10

4.1 负荷预测的意义11

4.2 负荷预测方法11

4.2.1 回归模型预测法11

         4.2.2 时间序列预测法11

4.2.3 灰色预测法11

4.3 时间序列理论12

4.3.1时间序列线性模型12

4.3.2时间序列模型参数估计13

4.4 实例分析14

第5章 总结17

5.1 总结18

5.2 展望18

参考文献18

致谢19